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◆超音波模具架设常发生的问题：1. 忽略了超音波的特性为“扩大、集束、摩擦、振动、传导、能量分布”的特性，而用冲模、塑胶模、或一般 工具机的观念或经验，去架设超音波模具，结果导致无法发挥超音波的经济效益。一起在大批量工业出产进程中，用人工视觉查看商质量量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够人大进步出产功率和出产的主动化程度。2. 忽略了超音波能量分布、气缸、塑品、模具、机台底板的累积误差， 而单纯用超音波的上模与底模，来效 正机械与模具的垂直、水平精度是错误的，如此易造成微调功能的失效。(请参阅超音波模具架设技巧)

3. 且符合经济效益的超音波架模技巧，就是用熔接时间与预热塬理，来控制产品的精度与距离(一般都 忽略了超音波的导熔线只有0.3~0.6m/m，多出的动作或熔接条件，均是消耗超音波的能量，也均是欲达超 音波经济效益的反作用力。

图像的平滑的理论的基础是平滑模板运用模板的处理就是模板操作它是数字图像处理中经常用到的一种运算方式这是一种空间域的平滑法。这种操作的思想是通过一点和周围的几个像素点的运算来去除灰度突然变化的像素点从而滤掉一定的噪音但图像有一定程度的模糊而减少模糊的代价是图像的噪音的平滑的效果差。并且机器不需求中止、不会患病、能够接连作业，所以能够极大的进步出产功率。当然这也取决于噪音本身的特性一般情况下通过选择不同的模板来消除不同的噪音。

特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。